Danxooo // youtube@4cardspoker

ألعب أوماها وأقوم بالتدريب، لذا ستكون قصتي عن هذه اللعبة. أستخدم ChatGPT و Github Copilot في المتصفح.

سأبدأ بالقول إن الشبكات العصبية الحديثة (النماذج اللغوية) بشكل عام عديمة الفائدة إلى حد ما سواء للتدريب أو لأي نوع من التحليل. سأخبرك بما جربته وما نتج عن ذلك.

1. تحليل التوزيعات

هراء هنا تمامًا. ينسى باستمرار أنه لا يمكنك استخدام سوى بطاقتين من يدك ويحسب التدفقات ببطاقة واحدة / ثلاث بطاقات. في بعض الأحيان، "معرفة" النهر، يوصي بالمراهنة بكل ما تملك مع سحب التدفق على الدوران، لأنه سيكون لدينا البندق في النهر. مرة واحدة من كل خمس مرات، بعد شرح مطول لقواعد اللعبة وتوضيح أننا لا نعرف النهر عندما نلعب الدوران، يقدم ChatGPT شيئًا يشبه التعليقات العادية. في جميع الحالات الأخرى، تتحول إلى كابوس كامل. لذلك، فإن النيورونيات غير مناسبة لهذا الغرض، فمن الأفضل نشر التوزيع في المنتدى أو العثور على مدرب.

إليك مثال، أخذت أول توزيع ظهر لي. أستخدم نموذج "التفكير" o4-mini-high.

لن أعرض ما وراء التقليب بعد ذلك، لكنه أخذ هنا بالفعل خطًا مكتملًا لالتفاف وقرر أننا ندافع ضد "المطاردين القطرات". هذه مجرد مجموعة من الكلمات، فهو لا يعرف حقًا ما يحدث.

2. العمل على النظرية

كل شيء هنا ضعيف للغاية أيضًا. معظم النصوص المتعلقة بالبوكر على الإنترنت عبارة عن مقالات SEO غير مرغوب فيها من موارد تابعة وكتب قديمة، لذلك فهو يعطي معلومات مماثلة، وأحيانًا يتعارض مع نفسه تمامًا. بالإضافة إلى ذلك، فإن النماذج القياسية غير المنطقية مثل 4o لا تعرف كيفية حساب الاحتمالات، وتنسى أن مكالمتنا هي أيضًا جزء من البنك.

جميع الصيغ صحيحة، لكنه غالبًا ما يرتكب أخطاء طفيفة، ولهذا السبب ستفشل أي محاولات لحساب أي شيء.


3. إنشاء البرامج

أنا صفر مطلق في البرمجة. عندما احتجت إلى كتابة البرنامج الأول، طلبت من ChatGPT أن يشرح لي كطفل ما الذي يجب نسخه ولصقه وأين، وطالبت بأن يكون النسخ واللصق هو المهمة الوحيدة)

في الوقت نفسه، تمكنت من إنشاء العديد من البرامج العاملة:

  • آلة حاسبة لتأثير إزالة البطاقات لـ PLO
  • محولات توزيعات مختلفة (بنجاح متفاوت)
  • ليس خطيرًا للغاية، ولكنه لا يزال محللًا لعمل الفريق استنادًا إلى سجل اليد
  • مجموعة من الآلات الحاسبة المختلفة، مثل حساب EV للرهان وفحص EV على النهر

هذا كله، في الغالب، يعمل كما ينبغي. تكتب إلى الذكاء الاصطناعي "أريد برنامجًا ليعمل هكذا والأزرار ستكون خضراء" وهو يفعل ذلك. من الواضح أن هناك سقفًا للمرونة، وسيكون من الصعب إنشاء شيء أكثر تعقيدًا مما وصفته أعلاه دون معرفة ومهارات في البرمجة. ولكن يمكنك استخدامه لجميع أنواع الأشياء الرائعة.

الأمر يعمل على هذا النحو تقريبًا، أقوم به الآن كمثال:

يكتب الكود. نرسل إليه الأخطاء (لم أقرأ هذا حتى):

يرسل رمزًا محدثًا وفويلا:

كل شيء كما طلبنا، يتم حفظ لقطات الشاشة بالنقرة.

4. المساعدة في تنظيم التدريب وإنشاء المحتوى

هذا ما تجيده النيورونيات، وهو تنظيم كتلة النص. يمكنك ببساطة إلقاء الموضوعات وأجزاء الأفكار غير المترابطة لمقطع فيديو جديد عليه، وسيقوم بتجميع كل هذا في خطة جيدة ومثيرة للاهتمام وتقسيمها حسب الموضوعات.

ولكن هذا، مرة أخرى، ليس حبة سحرية. لن يتمكن من كتابة سيناريو جيد لمقطع فيديو أو خطة تدريب شخصي جاهزة، سيجعل العملية أسهل قليلاً.

يمكنك أيضًا استخدامه كنقطة انطلاق جيدة للإبداع. على سبيل المثال، عندما كنت أقوم بتجميع خطة محتوى لـ YouTube، كتبت له شيئًا مثل: "ابتكر 10 أفكار لمقاطع فيديو تعليمية حول PLO". وبصراحة، كل أفكاره كانت مروعة، لكنني تمسكت ببعض الكلمات والعبارات، وتمكنت من الخروج بالعديد من مقاطع الفيديو الرائعة.

5. المرئيات

يشمل ذلك إنشاء جميع أنواع الجداول والرسوم البيانية وقوالب Notion وما إلى ذلك. إنه يقوم بذلك بشكل جيد للغاية.

بالإضافة إلى ذلك، تعلمت Sora من OpenAI الكتابة بشكل طبيعي باللغة الروسية، مما يسمح لك بإنشاء صور لائقة. على سبيل المثال، هذا هو الغطاء الذي طلبته من مصمم:

وهذه ما صنعته Sora:

أنا أحب الأول أكثر، لكنني استغرقت حوالي 10 دقائق لإنشاء الثاني، وجلست واخترت من بين 10 إصدارات مختلفة، وهو أمر رائع بالتأكيد.

إذا جمعنا النتائج، فإن جميع سيناريوهات استخدام الذكاء الاصطناعي بالنسبة لي تقتصر الآن على دفتر ملاحظات ذكي، وليس مساعدًا للتفكير.

ألكسندر QuantumEnigma // Narcissimo

سألتني: "ما هي أفضل طريقة لتقديم المطالبات إليك لتقديم إجابات أكثر دقة؟" تقول أنه من الضروري الإشارة إلى المفهوم، أي بالنسبة للآلة الحاسبة، يجب عليك الإشارة إلى أنك بحاجة إلى واحدة مع تطبيق ICM، مع اسم النموذج (على سبيل المثال، FGS) وفي المثالي إضافة "كما هو الحال في ICMIZER أو HRC"، حسنًا، إذا كنت بحاجة إلى GTO، فيجب ذكر ذلك أيضًا.

من أمثلة محددة: طلبت خيارات للبقع الصحيحة للمراهنة المفرطة على التقليب، قدمتها، عرضتها على مدربين مألوفين يعرفون ذلك بالتأكيد - يقولون إن البقع صحيحة، ولكنها ليست إلزامية. الاستنتاج: عليك أن تحدد المهمة جيدًا، لأنه من المحتمل أن تحصل على حركات معقدة للغاية سيكون فيها EV قليلاً. حسنًا، بشكل أساسي لن يأخذ البرنامج في الاعتبار طبيعة الخصوم، وهذا مهم بالنسبة لنا في مواقف اللعب الحقيقية. لكن هذا (الحاجة إلى تقديم المطالبات) صحيح بشكل عام لأي استخدام للشبكات العصبية. إذا كان هناك هدف لاستخدامها خصيصًا للعبة البوكر، فيمكنك البحث عن مطالبات جاهزة، فمن المؤكد أنها موجودة.

في ChatGPT، للوظائف التحليلية، تحتاج إلى تضمين نموذج o3. هذه الخيارات متاحة أيضًا في Grok و DeepSeek. بشكل أساسي، يستخدم أي ذكاء اصطناعي نموذجًا غير تحليلي، ولكن واحدًا أكثر ملاءمة للمحادثات العامة، وسيكون لديه نسبة أكبر من الهلوسة والتفكير وما إلى ذلك. ونموذج o3 هو مجرد شيء حسابي بارد، حيث الدقة أكثر أهمية من أن تكون لطيفًا مع المستخدم. في المستقبل المنظور، لن تكون هذه المعلومات ذات صلة، لأنه سيتم إصدار ChatGPT 5، وهناك، كما يبدو، يعدون بدمج كل شيء ولن يكون هناك هذا العناء من القفز من نموذج إلى آخر. ولكن حتى الآن هذا هو الحال. حتى في الإصدار المجاني، توجد وظيفة "التفكير" في DeepSeek، والتي أخصص لها o3.

استخدمت أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحليل القواعد. يحب ChatGPT رسم الرسوم البيانية والجداول في أي موقف غير مفهوم، لذلك كل شيء هنا جيد. كما قام صديقي بطريقة ما بتغذية تكوين H2N الخاص به والترددات المطلوبة وطلب تحليل القاعدة - وفقًا لمراجعاته، فقد تعاملت معها بشكل جيد.

أخطط لتكييفه مع التحديد وإجراء تحليل للبطولات مع SharkScope. لا يمكنها جمع المعلومات بنفسها من خلال الرابط، ولكن يمكنها تغذيتها بشكل منهجي بالبيانات بتنسيق JSON، والتي يسعد SharkScope أن يقدمها للتنزيل. أعتقد أن النتيجة ستكون رائعة.

من بين الأشياء "الممتعة" - أعتقد أنه سيكون من السهل جدًا تحويل النيورون إلى RTA قريبًا جدًا، لأنه توجد بالفعل شبكات قادرة على الترجمة من لغات أخرى في الوقت الفعلي (لا أتذكر الأسماء، ولكن رأيت كيف أوصوا بذلك كأداة لإجراء مكالمات مع الزملاء الأجانب). ظهر خيار الوكيل في ChatGPT مؤخرًا (عندما يأخذ جهازًا افتراضيًا مشروطًا ويعمل هناك بمفرده، ويفعل الكثير). لم أقم بفرز هذا الخيار بعد، ولكن حتى مما رأيته، يبدو واعدًا جدًا.

للتحقق من الإجابات - أبسط شيء هو استخدام نيورونات أخرى (أنا الآن، على سبيل المثال، أستخدم Perplexity كمحرك البحث وأنا أحب الطريقة التي يتعامل بها). إنه جيد في الملاءمة، والإصدار الأساسي من ChatGPT لا يذهب دائمًا للتحقق من الملاءمة على الإنترنت. ولكن مرة أخرى - نموذج o3 هو رأس كل شيء، إنه حقًا أداة تحليل رائعة للغاية، وفعاليته تقتصر فقط على براعة المستخدم. لن يكون من الضروري أن تقترح النيورون نفسها احتمال تقييم درجة صحة إجاباتها.

تلخيصًا. من الضروري تغذية المطالبة الأساسية في الذاكرة طويلة المدى (المعروفة أيضًا باسم bio، وهي أيضًا معلومات حول المستخدم) وتقديم طلبات توضيحية في سياق الحوار. من المهم أن نفهم أن لذاكرة النيورونات خارج البيانات التي تأخذها من bio سياقًا محدودًا، وهذا السياق لا يزال صغيرًا جدًا. من الضروري أن تخبرها بالدور، ولن يكون من الضروري إضافة أن دقة الإجابات أكثر أهمية من الصياغة الغامضة. ومن الضروري أن تخبرها بألا تتعجل في الإجابات وأن تطرح أسئلة توضيحية.

المشكلة الأساسية في أي شبكات عصبية هي أنها تميل إلى التفكير، وكلما كانت الشبكة العصبية أبسط، زاد تأثير التفكير هذا. لا يتم التعبير عن ذلك بشدة في النماذج الرائدة، ولكنك لا تزال تواجه هذا عندما تفعل شيئًا محددًا مثل لعبة البوكر. أعتقد أنه من الضروري الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل القواعد والاتجاهات، بما في ذلك عند العمل مع كميات كبيرة من البيانات. لكنني لن أعتبرهم كبديل لبرامج البوكر. على الأقل حتى الآن.

ألكسندر Штык // Ловись, рыбка, большая и маленькая!

استخدمت ChatGPT كمدرب لتدريب ما قبل التقليب - 3 رهانات و opensushes في أكوام <20bb.

لديه نيش في ذاكرته (لكنني لم أتحقق من ذلك مع نيش الحقيقي). كما قمت بتحميل حساباتي من HRC (لأن الحقل يتصل بالفعل أكثر من نيش، على التوالي، تتوسع أيضًا نطاقات الدفع). طلبت أن تعطيني أيديًا هامشية (على حافة الدفع المفتوح) والتحقق من المخططات التي قمت بتحميلها، ونيش.

في البداية أعطيت لقطات شاشة من HRC في مثل هذا النموذج، نطاق الدفع 10bb من HJ والمكالمة من CO.

ثم رأيت أنه كان يفسد بشكل دوري وقمت بتحميل ملف كامل.

لكنه استمر في الإفساد. عند التحقق، يقول إن اليد ليست في النطاق، على الرغم من أنها موجودة. في بعض الأحيان يصلح نفسه عندما تطلب إعادة الفحص، ولكن في بعض الأحيان يتمسك بموقفه. كخيار، يمكنك أن تطلب منه إعطاء يد، والتحقق بنفسك على الجدول وإخباره ما إذا كان صحيحًا أم لا، واطلب منه الاحتفاظ بالإحصائيات.

لا يوجد حتى الآن معنى لاستخدامه للأشياء الأكثر تعقيدًا، ولكن يمكنك استخدامه لتدريب Preflop / Nash، ولكن مع التحذير - تحقق بنفسك وانظر إلى عدد الأخطاء.

في النهاية لعبت قليلاً وتركته، لأنه بينما كنت أقوم بتجميع كل هذه الملفات، تعلمت كل شيء بنفسي.

سيرجي Starokrad // 39 лет игры, путешествий и творчества: мой опыт в покере и медиа

لقد غذيﺖ ChatGPT بتوزيعات من لعبة Omaha المكونة من 5 أوراق. في البداية جمعتهم في ملف واحد وطلبت منهم تحليل وتقييم إلى أي مدى كنت أشارك في هذا الجلسة. لقد تعامل مع هذا:

لكنني لم أحب تقييم القرارات التي اتخذتها على الإطلاق. لا يبدو أن الدردشة تفهم كيفية لعب أوماها. إنه يحسب Hold'em بشكل أفضل وأكثر دقة، ولكن هذا مفهوم. لقد ناقشنا في المدونة، وضحكنا)

طلبت أيضًا من الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات بشأن الحد الحالي (أنا ألعب PLO100) وسألت عما يجب فعله لزيادة معدل الفوز. طلبت إعطاء توصيات لتحسين اللعبة بغض النظر عن التوزيعات. النصيحة واضحة، ولكنها جيدة: اعمل على اللعبة، وحلل التوزيعات، وابحث عن مدرب وأفراد متشابهين في التفكير.

طلبت محاكاة (محاكاة) اللعبة، مع الرهانات وإجراءات المعارضين. بشكل عام، بعد عدة مطالبات، كان من الممكن القيام بذلك، على الرغم من أنه أكثر ملاءمة للقيام بذلك بمساعدة برامج البوكر.

طلبت اختيار التخصصات أو مواقع البوكر لي، وتعامل الذكاء الاصطناعي مع هذا أيضًا. أحيانًا أطلب منه حساب الأسهم.

ديمتري SnowBeaver // Data Adventures

لا أعتقد أنه يمكن استخدام أي من مساعدي الذكاء الاصطناعي الحديث لتحسين اللعبة (وبشكل عام أي شيء يتطلب التفكير). أنا شخصياً أستخدم هذه الأداة حصرياً في عملية البرمجة لتسريع الأمور الروتينية. إذا كنت لا أفهم شيئًا ما بنفسي، فلا يمكنني أن أتوقع أن تساعدني إجابة ChatGPT.

حاولت مؤخرًا كلود. يقوم بتحليل التوزيع بشكل مشابه جدًا للإنسان، لكنه في النهاية يعطي هراء، والذي، مع ذلك، لا يمكن التعرف عليه إلا إذا كنت تفهم لعبة البوكر على مستوى طبيعي. على سبيل المثال، يمكنه إعطاء نتيجة مختلفة لتقييم اللعبة مع العرض وبدونه.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المدرب؟

لا يمكن للمدرب استبدال سوى مدرب أفضل :)